AdRich聚焦数字营销行业发展,利用AI赋能企业营销决策

作为一家企业级大数据AI营销服务商,AdRich已为快消、电商、旅游、汽车等行业的全球500强企业提供了专属的数字营销技术服务,帮助企业提高营销效率,有效降低企业营销浪费及获客成本,提升企业营销利润。

AdRich自创立初就认准数据决策对于企业的商业价值,也意识到未来的数字营销一定会关注到数据的应用,只有真正积累自有DMP才会形成核心竞争力,更符合未来行业的发展趋势,数据是AI营销的根本,数据的不断积累及价值挖掘,才能产生更大的营销效果,目前市场营销的模式已发生改变,AdRich为企业营销服务提出了DISOB模型,即:Data(全场景数据)、Insight(人群洞察)、Strategy(智能决策)、Operation(自动优化算法)、Brandsafety(品牌安全),并且经过多年的数据积累、深耕及沉淀,AdRich已形成“米仓”企业级DMP,包含:公共安全、媒体、地图、通讯、社交、搜索、电商、金融、以及行业第三方数据等…打造真正“全场景”数据采集,全面覆盖消费者日常全场景消费链路,有效帮助企业精准锁定目标受众,并在全场景下进行营销追踪及信息互动。

AdRich已有近千台自有服务器,每日数据处理量超1P,近300亿条日志,积累10亿设备ID、每秒数十万次的决策处理,2.3亿全场景数据,随着市场经济发展及技术进步,企业也开始意识到自身数据的重要性,但对于各维度数据企业缺乏科学的管理及分析,为能更好的提升营销效果,AdRich已为数十家品牌企业搭建了私有云营销数据库,并开始尝试提供In House服务模式,使得企业第一方数据与米仓DMP进行高质量对接,葡京娱乐厅:可以更加精准描绘用户画像,了解消费者对于企业品牌的关注及消费状况,在米仓全场景数据下进行追踪识别并不断影响,帮助企业不断带动新客及促进老客转化,同时较常规获客方式节省高达75%的成本,帮助企业提升高达30%的利润增长,通过数据智能,给予企业营销前分析、决策,以及营销后效果分析、评判收益效率等提供了有利依据。

对于各维度数据收集,人群洞察及分析变的尤为重要,对于不同的人群,AdRich进行自动化分类整理,不断优化及刻画用户画像,帮助企业更加了解消费者,同时建立及不断完善企业受众知识图谱,从而更有针对性的针对不同人群进行个性化营销。

瑞驰?是AdRich自主研发的AI人工智能获客/推荐决策营销系统平台,通过多年的技术沉淀及升级迭代,已形成稳固的AI人工智能系统架构,拥有机器自学习能力、米仓DMP、AI智能机制、以及多种营销功能汇集,可针对不同企业的个性化营销进行平台标准化,无论何种需求,都能在大而全的平台中定制营销解决方案,且成功帮助企业实现不同产品针对不同人群,在不同城市进行跨媒体通投,并进行不同频控以及展示不同创意等个性化营销方式,在营销过程中,瑞驰?通过智能化决策机制,针对不同情况进行自动化决策,有效提高企业营销效率,同时,AdRich已拥有近千种智能优化算法模型,用于不同类型企业营销,并不断完善及积累新的业务模型,在投放营销中进行自动化优化,以保障企业营销KPI。

品牌安全是企业在数字营销环节中较为关注的,AdRich通过自身技术处理及区块链技术应用,同时结合行业第三方机构战略合作,有效保障企业营销的品牌安全,在BISOB模型下,给予企业咨询、智能、营销一体化技术服务。

新零售是当下一个热门的产业,AdRich针对新零售产业第一个提出“新场景”营销概念,通过打通商超、物流、公共信息安全、地图、银联支付、餐饮、住宿等线下维度数据,打造线下全场景覆盖,并结合企业第一方线上数据,实现新零售运营的智能化,帮助新零售企业及时调整服务及辅助决策,保证企业客户的互动性,并对双边数据加以分析,深度挖掘用户的热点及兴趣,智能决策及优化个性化营销方式,推动新零售产业的产品及服务创新。

为企业提供智能商业决策及建立数据基础设施是AdRich未来的发展方向,目的是为了更好的帮助企业营销,AdRich在不同行业的企业服务中也经过了实践的验证,增加了更多的服务经验,不断凸显行业的服务差异化,随着程序化市场的发展,人工智能正在影响及改变现有的数字营销行业,企业更注重选择与真正实现平台开放,数据可对接及私有DMP搭建能力的服务商合作,并在此基础上要更具自动执行逻辑及优化服务能力,数字营销行业发展迅猛,但对于智能化营销服务发展,一切才刚刚开始。